大家好!我们把全国城市空气质量逐小时观测数据做了二次处理与系统化整理,便于科研与教学直接使用。数据覆盖 2014–2023 年,变量包括 AQI、CO、NO2、O3、PM2.5、PM10、SO2(逐小时)。文末有数据下载链接,请规范引用。
数据来源与致谢
本数据集在以下公开数据与工具的基础上再次整理而成:
- 中国环境监测总站的全国城市空气质量实时发布平台(https://air.cnemc.cn:18007/)
- 王晓磊 提供的历史数据抓取与归档(https://quotsoft.net/)
我们做了格式统一与目录化重组;任何使用本数据或基于此产生的成果,请在致谢中同时注明:
“数据来源于中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台(https://air.cnemc.cn:18007/)与王晓磊(https://quotsoft.net/)的公开数据。在此基础上由GNSS空间环境智能感知课题组郭敏与张良承(https://gnss-isseg.xyz/)进行二次处理与系统化整理。”
数据集亮点
- 覆盖面广:全国城市站点,2014–2023 共十年逐小时数据。
- 便于使用:按年份与测站拆分,避免一次性加载超大文件。
- 空间信息齐全:每个年份配套stations_summary.xlsx,包含站点经纬度与行政信息。
- 一致命名规范:便于批量脚本读取与自动化分析。
目录结构与命名规范
全国站点污染物/
├─ 2014/
│ ├─ processed_files/
│ │ ├─ 2014_安阳_1819A_红庙街.xlsx
│ │ ├─ 2014_鞍山_1748A_深沟寺.xlsx
│ │ └─ …
│ └─ stations_summary.xlsx
├─ 2015/
├─ 2016/
└─ ……
└─ 2023/
- 测站文件命名:年份_地级市_测站号_测站名.xlsx。例:2014_安阳_1819A_红庙街.xlsx
- 站点汇总:stations_summary.xlsx(每年一份),字段: site_code(测站号) site_name(测站名) city(地级市) LONGITUDE、LATITUDE(经纬度)
单站文件内容:该站点当年逐小时数据,包含 AQI、CO、NO2、O3、PM2.5、PM10、SO2 等列。
| 污染物 | 单位 |
| AQI | N.A. |
| CO | (毫克/立方米) |
| NO2 | (微克/立方米) |
| O3 | (微克/立方米) |
| PM2.5 | (微克/立方米) |
| PM10 | (微克/立方米) |
| SO2 | (微克/立方米) |
适用场景
- 城市/区域空气质量长期演变分析(2014–2023)
- 站点级 diurnal/季节型特征、污染物协同关系研究
- 与气象、排放清单、遥感反演等数据的多源融合
- 教学作业或方法论文的复现实验数据源
使用与引用规范
为保证公开透明与学术合规,请在数据下载页、Git 仓库 README、论文/报告/推文/公众号文章中保留以下致谢条款:
1.必须感谢:
- 中国环境监测总站 全国城市空气质量实时发布平台(https://air.cnemc.cn:18007/)
- 王晓磊(https://quotsoft.net/)
- GNSS空间环境智能感知课题组郭敏与张良承(https://gnss-isseg.xyz/)
2.建议引用:
“本文/本项目使用的空气质量逐小时数据来自中国环境监测总站全国城市空气质量实时发布平台与王晓磊公开数据,GNSS空间环境智能感知课题组郭敏与张良承二次处理与系统化整理;特此致谢中国环境监测总站、王晓磊,以及GNSS空间环境智能感知课题组郭敏与张良承。”
3.免责声明:
- 我们仅对公开数据做二次处理与系统化整理;原始数据解释以官方平台为准。
- 使用者应根据自身研究目的进行数据质量检查与方法假设说明。
下载地址
关注GNSS空间环境智能感知课题微信公众号,发送“全国污染物”,获取下载地址。
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