张良承

个人信息

• 姓名：张良承
• 性别：男
• 出生年月：1999-03
• 籍贯：安徽马鞍山
• 专业：测绘科学与技术
• 年级：2024
• 邮箱：zlc_gnss@163.com

教育背景

• 滁州学院 地理信息科学 2018.09-2022.06
• 河南理工大学 测绘科学与技术 2024.09-至今

工作经历

• 南京国图信息产业有限公司 前端开发工程师 2022.02-2024.06

科研成果

• 张良承，郭敏，张云飞，等. 小波分析结合多层感知机神经网络模型预测短期PM2.5浓度的变化，测绘科学（第一作者，已录用）
• 张良承，郭敏，张云飞，等. 基于变分模态分解与可解释性机器学习的PM2.5浓度预测方法，地球物理学进展（第一作者，已录用）

其他成果

• 郭敏，张良承，GNSS-Download-Process-System，2025SR0301887，软件著作权，2025
• 郭敏，张良承，马春艳等，GNSS资料结合机器学习预测PM2.5软件，2025SR0754750，软件著作权，2025
• 郭敏，张良承，马春艳等，GNSS水汽层析系统，2025SR0757086，软件著作权，2025
• 郭敏，张良承，马春艳等，基于小波长短期记忆网络结合GNSS资料的PM2.5浓度预测建模程序，2025SR0795505，软件著作权，2025
• 郭敏，张良承，马春艳等，融合GNSS资料与小波神经网络结合的PM2.5浓度预测建模程序，2025SR0965356，软件著作权，2025
• 郭敏，张良承，武聪聪，基于垂测仪和IRI模型约束的掩星电离层电子密度剖面生成程序，软件著作权，2025
• 郭敏，张良承，短时PM2.5浓度预测的自适应特征与深度学习融合网络程序，软件著作权，2026

竞赛获奖

• 第23届SuperMap杯高校GIS大赛命题开发组三等奖